Examensarbete - Flödeseffektivitet/Machine learning

Civilingenjör Datateknik

Vi söker studenter som vill utforska hur data, maskininlärning och AI kan hjälpa oss att identifiera, förstå och förbättra våra flöden – och därigenom bidra till en ännu mer samspelt och effektiv verksamhet.

Om uppgiften

Vi befinner oss i en spännande resa mot ökad flödeseffektivitet – där målet är att hela verksamheten, från teknik till processer och människor, ska arbeta i takt för att skapa maximalt värde med minimalt slöseri.

Det här exjobbet går ut på att:

• Utforska hur maskininlärning, AI och dataanalys kan användas för att identifiera flaskhalsar, mönster och ineffektiva processer i våra flöden.
• Analysera historisk data för att hitta samband mellan ärenden, resurser och ledtider.
• Utvärdera olika metoder (t.ex. unsupervised learning, clustering) för att skapa insikter som kan stödja datadrivet beslutsfattande.
• Ge rekommendationer för hur vi med hjälp av AI kan övervaka och förbättra flödeseffektiviteten över tid.

Låter det spännande? skicka in din intresseanmälan här!